白志东

美国数理统计研究院院士白志东
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出生日期:
1943年11月
编撰用户:
访客
最近更新:
2019-09-28
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人物介绍

白志东教授,1982年5月于中国科技大学数学系获得博士学位,1990年3月被评为第三世界科学院院士。并当选为美国数理统计研究院院士,国际统计协会会员,2002年起担任中国概率统计学会常务理事。

概要

【个人情况综述】
白志东,男,1943年11月出生于河北省乐亭县。于1982年5月在中国科技大学数学系获得博士学位。1984年9月出国留学,先后在美国匹兹堡大学和滨州州立大学统计系担任研究员,美国Temple大学统计系担任副教授、中华民国国立中山大学应用数学系和新加坡国立大学概率统计系担任教授。于1990年3月被评为第三世界院士。2002年5月回国,于东北师范大学数学与统计学院担任特聘教授。曾担任《Journal of Multivariate Analysis》主编, 《Statistica Sinica》副主编,《Journal of statistical planning and inference》副主编;现担任中国概率统计学会常务理事,《Sankya》副主编。

自1982年参加工作以来,一直从事概率统计中极限理论方面的研究。至今已发表学术论文160余篇,其中近120篇为SCI检索论文,另有10多篇乃应邀为各学术专著所写的章节。论文已被SCI引用近1000余次。研究领域包括:大维随机矩阵的谱分析理论,分布函数的渐进展开,模型选择,信号处理,M-估计,深度估计,临床试验中的序贯设计,算法中的应用概率等。主要贡献如下:

a.白志东不等式的建立与经验谱分布收敛速度的估计。给经验谱分布收敛速度的估计开创了一种方法,并且对Wigner矩阵和大维样本协方差矩阵之经验谱分布给出了初步的收敛速度之估计。
b. 随机矩阵极端特征值的极限。解决了极端特征值的极限之确立关系到极限谱分布的可应用性等一系列重大理论与实用问题。
c. 园律的证明。“园律”是大维随机矩阵谱分析理论中一个最著名的猜想。经十多年努力,给出了一个可靠证明。
d.线性谱统计量的中心极限定理。理论结果是在四阶矩一致可积(不假定同分布)的条件下获得的。为大维随机矩阵谱分析理论在数理统计,无线通讯等领域中的应用奠定了理论基础。
e.Edgeworth展开。首次提出了Partial Cramer条件的概念,并于在Ann. Statist.、JMVA及Sankya等杂志上发表的一系列文章中解决了这个问题。填补了没有Cramer条件不能渐进展开的空白。
f.最大深度估计。这是近二十年来统计界最热门的研究领域之一,它的渐进分布一直是统计界研究的重点问题, 1999年与他人合作在美国最权威的统计杂志Ann. Statist.上发表文章,给出了维数任意时最大深度估计的渐进分布是一个具有线性偏差高斯过程的最小最大解。其结果与方法对其他相关估计也是有益的。美国的《数学评论》对该成果作了很高的评价。
g.模型选择。提出了广泛信息准则(GIC),给出了强相合的条件。
h.计算方法中的应用概率。2001年在《Electronic Journal of Probability》上发表的文章解决了多维立方体中随机点列的最大点个数的方差表达式及其中心极限定理的问题。

【学习工作简历】
一、毕业学校:
1982年中国科技大学,博士
二、工作简历:
1. 2002年3月至今 东北师范大学数学系
2. 1999年至今   新加坡国立大学概率与统计系 教授
3. 1997-1999   新加坡国立大学数学系高级研究员
4. 1994-1997   中华民国(台湾)国立中山大学应用数学系教授
5. 1990-1994   美国Temple 大学 副教授
6. 1988-1990   美国 Penn洲立大学多元分析中心 Senior Research Associate
7. 1984-1988   美国Pittsburgh大学多元分析中心 Visiting research associate
8. 1982-1984   中国科技大学数学系讲师, 副教授

【社会学术兼职】
吉林省特聘教授, 第三世界科学院院士, 美国数理统计研究所特别研究员, 国际统计协会会员, IMS 会员, 中国数学协会会员, 中国概率统计协会常务理事, ICSA 会员,曾任《Journal of the Multivariate Analysis》 编委; 《Journal of Statistical Planning and Inference》编委;《Statistica Sinica》副主编 > 评论员 > 评论员

【教学工作】
讲授课程: 时间序列分析 多元分析 非参数统计 非参及稳健性统计 测度论及概率 矩阵论及在统计中的应用 点估计 假设检验 助步法及应用 高等统计 概率中的极限定理 数学分析 实分析 特征函数 统计导论 分析概率论

【主要科研方向】
1. 大维随机矩阵的谱分析
2. 秩集抽样
3. m-估计和稳健估计
4. 模型选择
5. 时间序列分析
6. urn模型及其在临床试验中的应用
7. 概率的极限定理
8. 概率算法
9. edgeworth展开

【主要科研项目】
1. 1998年至2000 年 新加坡国立大学, Exact Separation of the Support of Limiting Spectral Distribution of Large Dimensional Sample Covariance Matrices;
2. 1999年至2001年 新加坡国立大学(与陈泽华) Statistical methods based on ranks: The generalized ranked set sampling and mode estimation using order statistics;
3. 2000年至2001年 新加坡国立大学 Stochastic type limiting theorems in spectral analysis of random matrice;
4. 2000年至2003年 新加坡国立大学 (与Hu Feifang), Optimal Sequential Designs for Medical Studie;
5. 2003年1月至2005年12月 国家自然科学基金《大维随机阵线性谱统计量的极限性质》;
6. 2006年1月至2008年12月 国家自然科学基金《大维随机矩阵理论及其在无线电通讯中的应用》.

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